一种基于提升小波的自适应SUSAN角点检测算法

被引：4

作者：

杨婷

陈家新

黎蔚

庄玉册

机构：

[1] 河南科技大学电子信息工程学院

来源：

微电子学与计算机 | 2009年 / 26卷 / 07期

关键词：

角点检测; SUSAN算法; 提升小波; 自适应;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2009.07.041

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对SUSAN角点算法中计算过程复杂及其使用固定阈值的局限性,提出一种基于提升小波变换的自适应改进方法.该算法根据角点的分布特性,引入快速提升小波变换理论,在图像的高频区域筛选出候选角点,缩小需要精确检测的角点范围,提高了算法效率;并根据图像局部灰度信息自动调节核心点与其邻域像素的灰度差值,代替原算法中的单一阈值,以提高算法自适应能力.实验结果证明了该方法的快速有效性.

引用

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