棉花黄萎病疑似病田的卫星遥感监测——以TM卫星影像为例

被引：18

作者：

陈兵 ^{[1
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王克如 ^{[1
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李少昆 ^{[1
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肖春华 ^{[1
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王方永 ^{[1
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苏毅 ^{[1
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唐强 ^{[1
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陈江鲁 ^{[1
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金秀良 ^{[1
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吕银亮 ^{[1
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刁万英 ^{[1
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王楷 ^{[1
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机构：

[1] 新疆兵团绿洲生态农业重点开放实验室/石河子大学

[2] 中国农业科学院作物科学研究所/农业部作物生理生态与栽培重点开放实验室

[3] 新疆农垦科学院棉花研究所

来源：

作物学报 | 2012年 / 38卷 / 01期

关键词：

棉花; 黄萎病; 多时相; TM卫星; 遥感监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S435.621 [病害];

学科分类号：

090401 [植物病理学];

摘要：

研究TM卫星影像最佳时相(单一时相)对黄萎病疑似病害棉田诊断和分类的技术与方法,为棉花生产提供具有针对性的管理方案,对促进棉田均衡增产、增效具有重要的意义。本研究通过分析试验区多时相卫星影像及准同步地面调查数据,从中优选病害棉田卫星影像诊断的最佳波段和时相,对黄萎病疑似病害棉田分类并地面验证。结果表明,棉花的关键生育期,健康与病害棉田在TM影像上明显不同,由此建立病害棉田解译标志是可行的,TM4波段可作为病害棉田卫星监测的最佳波段,棉花盛铃期(7月下旬至8月中旬)可作为黄萎病卫星监测的最佳时相。基于上述分析,在病害发生的最佳时相,利用平行六面体监督分类方法将示范区黄萎病疑似病害棉田划分为健康、轻病和重病棉田,其中2年病害棉田的面积分别占29%和23%。2年黄萎病疑似病害棉田分类结果的总体精度和Kappa系数均高于85%。进一步制作的棉花病田专题图也很好地反映了棉田内部的病害情况。因此,可利用多时相遥感数据进行棉花黄萎病疑似病田的诊断。

引用

页码：129 / 139

页数：11

共 17 条

[1]

基于PLS算法的棉花黄萎病高空间分辨率遥感监测 [J].