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冬小麦病害与产量损失的多时相遥感监测
被引:34
作者:

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宋晓宇
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国家农业信息化工程技术研究中心 国家农业信息化工程技术研究中心

李存军
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国家农业信息化工程技术研究中心 国家农业信息化工程技术研究中心

齐腊
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国家农业信息化工程技术研究中心 国家农业信息化工程技术研究中心

黄文江
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国家农业信息化工程技术研究中心 国家农业信息化工程技术研究中心

王纪华
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国家农业信息化工程技术研究中心 国家农业信息化工程技术研究中心
机构:
[1] 国家农业信息化工程技术研究中心
[2] 中国科学院对地观测与数字地球科学中心
来源:
关键词:
条锈病;
白粉病;
产量损失;
多时相;
遥感;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP79 [遥感技术的应用];
学科分类号:
摘要:
为了开展农作物病害遥感监测与产量损失评估,该文以北京郊区大田生产条件下的冬小麦条锈病、白粉病的为研究对象,获取了2007年4月10日、4月26日、5月12日、5月28日共四期Landsat TM卫星影像,准同步地测量了试验地块的冠层光谱数据及配套农学数据。利用该4个时相的遥感数据,分析了试验区的冬小麦条锈病、白粉病在主要生育期的光谱特征及其变化,与对照地块相比,病害小麦在可见光和短波红外波段的光谱反射率降增大,近红外波段反射率减小,红边则会向短波方向移动,红边振幅减小,NDVI值减小。并利用冬小麦病害发生前期(4月10日,4月26日)的卫星遥感数据建立了作物产量的早期预测模型,结合实测的产量数据,定量计算了条锈病和白粉病的产量损失,结果表明两个白粉病和条锈病小麦地块的减产幅度超过了30%。
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