基于改进Demons算法的乳腺X线摄片非刚性配准

被引:5
作者
徐胜舟
宋恩民
许向阳
机构
[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院
关键词
非刚性配准; 灰度归一化; 医学图像; 乳腺X线摄片; Demons算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
Demons算法是一种基于灰度信息的全自动非刚性配准方法,其配准结果容易受图像之间灰度不一致的影响,且迭代收敛速度较慢。针对这两个问题,提出了一种基于多项式最小二乘拟合的灰度归一化方法对灰度进行匹配,并在迭代过程中自适应调整浮动图像所受作用力以加快收敛速度。用改进后的算法与原算法及其他改进算法分别对乳腺X线摄片进行配准实验,对比结果表明,本文的改进方法能够更快地产生更精确的配准结果,配准后的图像增强了乳腺组织的真实变化,有利于乳腺癌的早期诊断。
引用
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页码:2566 / 2571
页数:6
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[2]   医学图像灰度归一化方法研究 [J].
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国际生物医学工程杂志, 2006, (03) :148-151
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中国图象图形学报, 2000, (07) :15-22
[4]  
高等工程数学[M]. 华中科技大学出版社 , 于寅[著], 2001
[5]   Retrospective evaluation of a topology preserving non-rigid registration method [J].
Noblet, V. ;
Heinrich, C. ;
Heitz, F. ;
Armspach, J. -P. .
MEDICAL IMAGE ANALYSIS, 2006, 10 (03) :366-384
[6]  
Image matching as a diffusion process: an analogy with Maxwell’s demons[J] . J.-P. Thirion.Medical Image Analysis . 1998 (3)