结合K-means的分类方法在电信客户流失中的应用

被引：14

作者：

王颖

陈治平

机构：

[1] 福建工程学院计算机与信息科学系

来源：

佳木斯大学学报(自然科学版) | 2010年 / 28卷 / 02期

关键词：

电信; 客户流失; 流失预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F626 [电信企业组织和经营管理]; F274 [企业供销管理]; TP311.13 [];

学科分类号：

020218 [数字经济学]; 120301 [农业经济管理];

摘要：

通过对电信业客户流失预测的国内外研究成果的分析,我们发现造成电信业客户流失原因种类比较多、难以用一种通用的划分标准对流失客户的流失特征进行刻画,因此本文提出了将K-means算法与传统的分类算法相结合的方法进行客户流失分析,并进行了应用实验.该实验以中国联通湖南某地区X分公司的客户数据为基础,利用数据挖掘软件Clementine8.1建立了客户流失分类预测模型,模型的应用结果表明:新方法对客户流失预测的命中率高于传统的分类预测算法.

引用

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