Elman神经网络在平原区降水入渗补给预测中的应用

被引：6

作者：

王中凯 ^{[1
,2
]}

梁秀娟 ^{[1
,2
]}

肖长来 ^{[1
,2
]}

翟天放 ^{[2
,3
]}

杨晓晗 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室

[2] 吉林大学环境与资源学院

[3] 吉林省水利科学研究院

来源：

节水灌溉 | 2013年 / 07期

关键词：

Elman神经网络; 降雨入渗补给; 动态预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641 [水文地质学（地下水水文学）];

学科分类号：

0818 ; 081803 ;

摘要：

在概括性地介绍了Elman神经网络的基本原理的基础上,以吉林省中部某平原区降水入渗补给的多年动态变化为例,建立了5-7-1结构的Elman神经网络动态预测模型。模型的检验结果表明,该模型的预测精度较高且能够反映该地区降水入渗补给的周期性变化特征。借此说明Elman神经网络在降雨入渗补给的多年动态变化预测中具有一定的实用价值,为Elman网络在其他领域的动态模拟应用提供参考。

引用

页码：42 / 44+52 +52

页数：4

共 5 条

[1]

BP神经网络的改进研究及应用.[D].刘天舒.东北农业大学.2011, 04

[2]

降水入渗量分析方法研究.[D].张庆国.山东大学.2005, 08

[3] Elman神经网络在地下水动态预测中的应用 [J].

陈伟韦 ;

卢文喜 ;

柳大伟 ;

赵军海 ;

王红霞 .

吉林大学学报(地球科学版), 2006, (S1) :43-46

[4]

MATLAB神经网络应用设计.[M].张德丰等; 编著.机械工业出版社.2009,

[5]

神经网络.[M].侯媛彬; 杜京义; 汪梅; 编著.西安电子科技大学出版社.2007,

← 1 →