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基于主成分分析法的BP神经网络的应用
被引:21
作者
:
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方健
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机构:
李自品
彭辉
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机构:
武汉大学电气工程学院
彭辉
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戴思初
吴晓文
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机构:
武汉大学电气工程学院
吴晓文
机构
:
[1]
武汉大学电气工程学院
来源
:
变压器
|
2011年
/ 48卷
/ 01期
关键词
:
变压器;
BP神经网络;
气体传感器;
D O I
:
10.19487/j.cnki.1001-8425.2011.01.014
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
对基本的BP神经网络分析法与BP神经网络主成分分析法进行了分析,并给出了应用实例。
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页数:5
相关论文
共 8 条
[1]
粗糙集和BP神经网络在变压器故障诊断中的应用
[J].
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张景明
;
刘建国
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机构:
南昌大学信息工程学院
刘建国
.
变压器,
2009,
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(04)
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-21
[2]
BP神经网络在变压器故障诊断中的应用
[J].
杨海马
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机构:
上海理工大学光学与电子信息工程学院
上海理工大学光学与电子信息工程学院
杨海马
;
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刘瑾
;
张菁
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上海工程技术大学电子电气工程学院
上海理工大学光学与电子信息工程学院
张菁
.
变压器,
2009,
46
(01)
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[3]
一种在线分析变压器故障特征气体的智能传感器
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佟继春
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重庆大学
佟继春
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机构:
陈伟根
;
陈荣柱
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重庆大学
陈荣柱
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高压电器,
2004,
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[4]
基于径向基函数的集成神经网络在变压器故障诊断中的应用
[J].
臧宏志
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山东大学电气工程学院
臧宏志
;
胡玉华
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山东大学电气工程学院
胡玉华
;
俞晓冬
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机构:
山东大学电气工程学院
俞晓冬
.
电力系统及其自动化学报,
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数据融合新技术在识别变压器油中四种特征气体的研究
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张勇
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机构:
李昕
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刘君华
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机构:
西安交通大学!陕西西安
刘君华
;
吴浩扬
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西安交通大学!陕西西安
吴浩扬
.
中国电机工程学报,
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变压器色谱监测中的 BPNN 故障诊断法
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王财胜
;
孙才新
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重庆大学电气工程系
孙才新
;
廖瑞金
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重庆大学电气工程系
廖瑞金
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变压器故障诊断的神经网络法
[J].
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应鸿
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李天云
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东北电力学院电力工程系
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张宇辉
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张宇辉
.
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1996,
(04)
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-61
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电气设备故障检测诊断方法及实例.[M].陈家斌主编;.中国水利水电出版社.2003,
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共 8 条
[1]
粗糙集和BP神经网络在变压器故障诊断中的应用
[J].
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机构:
张景明
;
刘建国
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南昌大学信息工程学院
刘建国
.
变压器,
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(04)
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[2]
BP神经网络在变压器故障诊断中的应用
[J].
杨海马
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机构:
上海理工大学光学与电子信息工程学院
上海理工大学光学与电子信息工程学院
杨海马
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刘瑾
;
张菁
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上海工程技术大学电子电气工程学院
上海理工大学光学与电子信息工程学院
张菁
.
变压器,
2009,
46
(01)
:67
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[3]
一种在线分析变压器故障特征气体的智能传感器
[J].
佟继春
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重庆大学
佟继春
;
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机构:
陈伟根
;
陈荣柱
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重庆大学
陈荣柱
.
高压电器,
2004,
(06)
:433
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[4]
基于径向基函数的集成神经网络在变压器故障诊断中的应用
[J].
臧宏志
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山东大学电气工程学院
臧宏志
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胡玉华
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山东大学电气工程学院
胡玉华
;
俞晓冬
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机构:
山东大学电气工程学院
俞晓冬
.
电力系统及其自动化学报,
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(01)
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[5]
数据融合新技术在识别变压器油中四种特征气体的研究
[J].
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机构:
张勇
;
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机构:
李昕
;
刘君华
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机构:
西安交通大学!陕西西安
刘君华
;
吴浩扬
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机构:
西安交通大学!陕西西安
吴浩扬
.
中国电机工程学报,
2001,
(08)
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[6]
变压器色谱监测中的 BPNN 故障诊断法
[J].
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机构:
王财胜
;
孙才新
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重庆大学电气工程系
孙才新
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廖瑞金
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机构:
重庆大学电气工程系
廖瑞金
.
中国电机工程学报,
1997,
(05)
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[7]
变压器故障诊断的神经网络法
[J].
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机构:
应鸿
;
李天云
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机构:
东北电力学院电力工程系
李天云
;
张宇辉
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机构:
东北电力学院电力工程系
张宇辉
.
东北电力学院学报,
1996,
(04)
:57
-61
[8]
电气设备故障检测诊断方法及实例.[M].陈家斌主编;.中国水利水电出版社.2003,
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