低压断路器振动特性分析及其故障诊断研究

被引：25

作者：

张丽萍 ^{[1
]}

石敦义 ^{[2
]}

缪希仁 ^{[1
]}

机构：

[1] 福州大学电气工程与自动化学院

[2] 华能罗源发电有限责任公司

来源：

电机与控制学报 | 2016年 / 20卷 / 10期

关键词：

低压断路器; 振动信号; 经验模态分解; 分形理论; 极端学习机; 故障诊断;

D O I：

10.15938/j.emc.2016.10.011

中图分类号：

TM561 [断路器];

学科分类号：

080508 [光电信息材料与器件];

摘要：

以低压断路器三相不同期故障为对象,首先,利用经验模态分解(EMD)方法,将振动信号分解为若干本征模态函数(IMF),经频谱分析确定前四阶IMF分量作为振动信号特性,并起到振动信号消噪作用;其次,利用分形理论对前四阶IMF分量求取关联维数,以表征低压断路器三相合闸不同期的故障特征;最后,引入极端学习机(ELM)建立三相合闸不同期故障识别模型。试验与仿真结果表明,基于EMD及分形理论的ELM模型可有效区分三相不同期故障。根据上述故障诊断原理,该方法对低压断路器其他故障类型的诊断具有适用性。

引用

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页数：6

共 12 条

[1]

The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis [J].