基于双层粒子群算法求解电力市场均衡

被引：38

作者：

谢畅 ^{[1
]}

王蓓蓓 ^{[1
]}

赵盛楠 ^{[1
]}

谈健 ^{[2
]}

黄俊辉 ^{[2
]}

谢珍建 ^{[2
]}

机构：

[1] 东南大学电气工程学院

[2] 国网江苏省电力有限公司电力经济技术研究院

来源：

电网技术 | 2018年 / 42卷 / 04期

关键词：

电力市场; 纳什均衡; 双层粒子群算法; 纳什适应度函数;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2017.1965

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对电力市场均衡策略的求解,现阶段国内外广泛采用非线性互补算法和循环迭代的方法。其中,非线性互补算法是通过Karush-Kuhn-Tucker条件将发电商最优反应函数转换成一组半光滑非线性互补方程组,松弛因子维度高且算法异常复杂。而循环迭代法采用重复求解各发电商的最优反应函数的思想,常常因为收敛性差而求不到均衡解。针对上述问题,提出了一种基于双层粒子群算法求解市场均衡的思路。其中,外层粒子群算法搜索可行域内的策略组合,以提出的纳什适应度函数为寻优标准;内层粒子群算法和内点法结合计算外层中的纳什适应度函数值。采用标准3节点和IEEE 30节点测试系统对所提算法进行了仿真,求得结果与采用非线性互补算法的结果完全一致,验证了所提出的双层粒子群算法的有效性。

引用

页码：1170 / 1177

页数：8

共 11 条

[1] 风电商与DR聚合商联营对电力市场竞争的影响 [J].