一种基于振动信号的高压断路器故障诊断新方法

提出一种以小波包特征节点最大系数为特征向量、利用支持向量机状态分类的断路器故障诊断新方法。首先利用小波包分解振动数据,提取状态变化敏感节点作为特征节点形成分解树,利用敏感节点重构完好状态振动信号,并以此作为当前大多断路器诊断系统中使用的指纹信号;同时提取特征节点最大系数形成特征向量,作为支持向量机的输入向量,使用“一对其余”策略进行特征分类。经高压断路器无负载振动信号测试,该方法检测高压断路器故障简单、准确,在实际分析中取得良好诊断效果。