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一种基于特征串比较的眉毛识别方法
被引:16
作者:

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机构:

付翠花
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机构: 北京工业大学计算机学院
机构:
[1] 北京工业大学计算机学院
来源:
基金:
北京市自然科学基金;
关键词:
生物特征识别;
身份鉴别;
特征串;
眉毛识别;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
为了对眉毛这种新颖的生物特征开展识别研究,提出了一种基于特征串比较的眉毛识别方法,其基本思想是采用离散傅里叶变换和K-均值算法进行特征串提取,并通过计算2个眉毛特征串之间的编辑距离来确定所识别的候选人.在22人的小规模眉毛图像数据库上所做的6组实验表明。该方法均达到了95.45%或100%的识别正确率,从而验证了眉毛识别用于个人身份鉴别的可能性和有效性.
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李强
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机构: 北京交通大学信息所

裘正定
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机构: 北京交通大学信息所

孙冬梅
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机构: 北京交通大学信息所

刘陆陆
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范伟
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机构: 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

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张晓华
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机构: 中国科学院计算技术研究所数字化研究室

山世光
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曹波
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高文
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周德龙
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穆志纯
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机构: 中国科学院半导体研究所神经网络实验室

曲延锋
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机构: 中国科学院半导体研究所神经网络实验室

李卫军
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古红英
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潘红
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吴飞
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郑晓雯
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机构: 中国矿业大学北京校区机电与信息工程学院机电系

王仝杰
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李彩琴
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索莉
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张敏贵
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机构: 西北工业大学自动控制系,中国科学院计算技术研究所,西北工业大学自动控制系,西北工业大学自动控制系,西北工业大学自动控制系陕西西安,北京,陕西西安,陕西西安,陕西西安

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机构:

潘泉
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机构: 西北工业大学自动控制系,中国科学院计算技术研究所,西北工业大学自动控制系,西北工业大学自动控制系,西北工业大学自动控制系陕西西安,北京,陕西西安,陕西西安,陕西西安

张洪才
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机构: 西北工业大学自动控制系,中国科学院计算技术研究所,西北工业大学自动控制系,西北工业大学自动控制系,西北工业大学自动控制系陕西西安,北京,陕西西安,陕西西安,陕西西安

张绍武
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机构: 西北工业大学自动控制系,中国科学院计算技术研究所,西北工业大学自动控制系,西北工业大学自动控制系,西北工业大学自动控制系陕西西安,北京,陕西西安,陕西西安,陕西西安
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王蕴红
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机构: 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

朱勇
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机构: 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室

谭铁牛
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机构: 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室