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基于启发式遗传算法的非线性神经网络预测控制器
被引:14
作者
:
邹健
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0
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0
机构:
浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州
邹健
陈嘉陵
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机构:
浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州
陈嘉陵
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机构:
诸静
机构
:
[1]
浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院,浙江大学电气工程学院浙江杭州,浙江杭州,浙江杭州
来源
:
工业仪表与自动化装置
|
2002年
/ 01期
关键词
:
模型预测控制;
广义预测控制;
CMAC网络;
启发式遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
本文提出一种以小脑模型 (CMAC)网络为多步预测模型的非线性预测控制算法 ,并将启发式遗传算法引入到滚动优化中 ,以提高优化过程的收敛速度和求解精度。仿真结果表明该算法是有效可行的
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