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基于连续小波变换的神经网络人脸识别研究
被引：18
作者：
赵静
夏良正
机构：
[1] 东南大学自动控制系,东南大学自动控制系南京,南京
来源：
关键词：
连续小波变换;
人脸识别;
模极值;
小波脊线;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
081102 [检测技术与自动化装置];
摘要：
研究了基于连续小波变换的神经网络进行人脸识别的方法.介绍了小波分析的理论基础,详细讨论了根据小波变换系数的范数选取小波母函数的方法,根据小波脊线确定网络神经元个数的方法以及神经网络的初始化和参数训练方法.通过对人脸图像灰度的连续小波分析,神经网络的自组织自学习能力,调整连接权值和小波神经元的尺度、位移参数,完成人脸识别的任务.实验结果验证了该神经网络的识别性能明显优于用特征脸方法对相同人脸库进行的识别.
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页码：1425 / 1430
页数：6
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