基于时频分布图像的柴油机故障诊断

被引：2

作者：

肖建昆

卢仙兰

丁立斌

鲍苏宁

陆金铭

机构：

[1] 江苏科技大学船舶与海洋工程学院

来源：

江苏科技大学学报(自然科学版) | 2011年 / 25卷 / 02期

关键词：

柴油机; 故障诊断; 经验模式分解; Hibert-Huang变换; 时频分布; 图像分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK428 [检修与维护];

学科分类号：

080707 [能源环境工程];

摘要：

为研究柴油机故障诊断中图像分析法存在的问题,提出了一种基于时频分布图像分析的柴油机故障诊断方法.采集缸盖表面振动信号进行经验模态(Emp iricalMode Decomposition,EMD)分解,得到各阶内禀模态函数(Intrinsic Mode Func-tion,IMF),由前2阶IMF重构振动信号,并经H ibert-Huang变换得到解析信号.试验结果表明,选择合适的时频分布分析方法得到解析信号的时频分布图,可有效地区分柴油机故障工况.

引用

页码：149 / 153+177 +177

页数：6

共 5 条

[1]

基于EMD的柴油机失火故障诊断 [J].