小波分解及图像处理在内燃机振动诊断中的应用研究

内燃机缸盖振动具有明显的非平稳时变特点 ,因此在监测诊断时应尽量利用信号中的信息。为了克服时域和频域特征提取方法的不足 ,从而充分利用振动信号所包含的信息 ,本文提出了一种新的内燃机故障诊断方法 :对缸盖振动信号进行小波包分解 ,得到信号的时 -频分布图 ,并利用软件方法定义图象 ,然后提取图象的各种特征参数实现诊断。将该方法用于 613 5柴油机气阀机构的故障诊断 ,取得了很好的效果。结果表明此方法简单有效 ,诊断精度较高 ,且对信号采样的要求不高 ,易于实用。