模糊人工神经网络在矿井构造评价中的应用

被引：33

作者：

汪吉林

姜波

机构：

[1] 中国矿业大学资源与地球科学学院,中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州,江苏徐州

来源：

中国矿业大学学报 | 2005年 / 05期

关键词：

模糊人工神经网络; BP神经网络; 模糊综合评判; 矿井构造; 定量评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD163 [矿井地质];

学科分类号：

081605 [矿山与地下测量];

摘要：

介绍了模糊综合评判和人工神经网络原理,分析了一般BP神经网络在研究复杂性问题时存在的局限性,根据模糊人工神经网络模型的构建方法,探讨了该模型在矿井构造定量评价中的应用,结合鲍店煤矿的实际资料,对建立的模糊人工神经网络模型进行了学习训练,对未采区的构造复杂程度进行了预测,结果表明:模糊人工神经网络较一般BP神经网络具有更快的收敛速度和更准确的预测效果.

引用

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