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RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究
被引:7
作者
:
韩逸飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
海军工程大学振动与噪声研究所
韩逸飞
何琳
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机构:
海军工程大学振动与噪声研究所
何琳
机构
:
[1]
海军工程大学振动与噪声研究所
来源
:
舰船电子工程
|
2008年
/ 09期
关键词
:
传感器;
故障诊断;
RBF神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种基于RBF神经网络的传感器在线故障诊断方法,用某气囊隔振系统隔振装置中大量的传感器数据进行了仿真实验,验证了方法的可行性。通过对每个传感器建立单独的神经网络预测模型,实现多传感器的故障诊断。
引用
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页码:16 / 18+45 +45
页数:4
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