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- [1] 基于数据挖掘技术的短期负荷预测.[D].毕圣.北京交通大学.2016, 07
- [2] 基于数据挖掘技术的电力负荷预测研究.[D].沈海澜.中南大学.2003, 04
基于支持向量机的某地区电网短期电力负荷预测
被引：44
作者：
万强
[1
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王清亮
[1
]
王睿豪
[2
]
黄朝晖
[1
]
白云飞
[1
]
陈大军
[1
]
栗维勋
[1
]
机构：
[1] 国网石家庄供电公司
[2] 西安交通大学电气工程学院
来源：
关键词：
短期负荷预测;
数据发掘;
支持向量机;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
负荷预测是电力系统安全经济运行的前提。随着电力系统的市场化和能源互联网的研究与发展,高质量的负荷预测显得愈发重要。分析了影响负荷预测的因素,对数据进行收集及挖掘,采用了基于支持向量机负荷预测算法对区域负荷进行短期预测,并进一步开展了针对城区的精细化负荷预测研究。结合某地区案例,对该算法进行验证,结果表明,该算法预测结果优越,相对误差率较小。
引用
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