基于支持向量机的某地区电网短期电力负荷预测

被引：44

作者：

万强 ^{[1
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王清亮 ^{[1
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王睿豪 ^{[2
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黄朝晖 ^{[1
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白云飞 ^{[1
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陈大军 ^{[1
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栗维勋 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网石家庄供电公司

[2] 西安交通大学电气工程学院

来源：

电网与清洁能源 | 2016年 / 32卷 / 12期

关键词：

短期负荷预测; 数据发掘; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

摘要：

负荷预测是电力系统安全经济运行的前提。随着电力系统的市场化和能源互联网的研究与发展,高质量的负荷预测显得愈发重要。分析了影响负荷预测的因素,对数据进行收集及挖掘,采用了基于支持向量机负荷预测算法对区域负荷进行短期预测,并进一步开展了针对城区的精细化负荷预测研究。结合某地区案例,对该算法进行验证,结果表明,该算法预测结果优越,相对误差率较小。

引用

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