配电网络重构的研究

总结了求解配电网重构的各种方法。指出由于组合数学的特性 ,数学优化理论不适用于配电网重构 ;基于模拟退火方法的配电网重构算法可以获得全局最优解 ,但存在算法依赖参数和计算量大的缺点 ;基于人工神经网络的算法 ,其精度取决于样本 ,获得完整样本困难 ,而且训练样本的时间较长 ;遗传算法的很多特点适于求解配电网重构的问题 ,如果能结合配电网重构的特点对算法收敛性进一步研究 ,提高其速度 ,则将在配电网重构中得到更好的应用 ;模糊数学和专家系统必须依赖于其他技术的发展 ;最优流模式和基于开关交换的算法不能保证得到全局最优解 ,但与启发式规则结合后 ,可以较快地得到满意的结果 ,是目前解决配电网重构的有效算法。