高阶统计量地震子波估计建模

被引：15

作者：

戴永寿 ^{[1
]}

郑德玲 ^{[1
]}

魏磊 ^{[2
]}

霍志勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院

来源：

石油地球物理勘探 | 2006年 / 05期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

高阶累积量; 子波; 自回归滑动平均(ARMA); 滑动平均(MA); 建模;

D O I：

10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2006.05.005

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

本文在反射系数序列为非高斯、平稳和统计独立的随机过程,地震子波为非因果、混合相位的假设条件下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录进行建模,并采用运算代价较小的基于高阶累积量的线性化求解方法——累积量矩阵方程法进行了子波提取和模型适应性的研究。数值模拟结果和实际地震数据处理结果表明:自回归滑动平均(ARMA)模型比滑动平均(MA)模型具有参数节省、模型更为高效的特点;累积量矩阵方程法可以有效地压制加性高斯噪声,但对累积量样本估计的准确性要求较高;如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合自回归滑动平均(ARMA)模型描述的累积量矩阵方程法可以高效、准确地估计出地震子波。

引用

页码：514 / 518+540+614+486 +540

页数：8

共 10 条

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