基于形态学的低信噪比图像序列目标提取方法

针对光电探测所得低信噪比图像序列中目标的检测和识别,提出了一种充分应用形态学相关理论和手段的处理方法。应用形态开运算进行有效的背景估计,通过灰度形态学Top—Hat变换实现背景对消,多帧图像的有效积累则借助点目标的形态膨胀来达到,通过数据关联实现目标检测。详细介绍了形态操作过程的实现方法,并通过结构元素模板分解大大减少了运算量。试验结果验证了方法的高效性。