基于边缘恢复和伪像消除的正则化图像复原

由于各种原因复原图像不可避免地会存在一定程度的Gibbs效应、颗粒噪声及边缘振铃等伪像,为此该文基于边缘恢复和消除伪像提出一种新的正则化图像复原方法。该方法在保留传统的平滑正则化约束项前提下,首先将降质图像划分为边缘区、纹理区和平坦区,然后以图像复原后边缘区局部方差的增加量构建正则化约束项作为对边缘恢复的约束,而以平坦区局部方差的减少量构建正则化约束项作为对伪像消除的约束。实验结果表明,在增加上述两个正则化约束项后其复原效果要明显优于传统的正则化复原方法。