小波构造变正则参数变分模型在带噪图像恢复中的应用

被引：5

作者：

杨朝霞

逯峰

田芊

机构：

[1] 中山大学科学计算与计算机应用系

[2] 广州市财政局信息管理处

[3] 华南理工大学计算机科学系广州

[4] 广州财政部财政科学研究所北京

[5] 广州

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 广东省自然科学基金; 广州市科技计划项目;

关键词：

变正则参数; 小波; 变分模型; 去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

在利用正则化方法构造变分模型进行图像去噪时 ,其正则参数往往选择为恒定值文中利用小波分解的层次性和带噪图像中噪声所具有的时频特点 ,构造出变正则参数的变分模型在不同的小波分解层 ,通过选择不同的正则参数从而达到自适应去噪的目的

引用

页码：1645 / 1650

页数：6

共 4 条

[1] 变正则参数方法在带噪图像保边缘恢复中的应用 [J].

杨朝霞 ;

逯峰 ;

李岳生 .

[2] Tikhonov正则化方法在带噪数字图像缩放中的应用 [J].

逯峰 ;

杨朝霞 ;

关履泰 .

[3]

数字图像处理[M]. 电子工业出版社 , (美)RafaelC.Gonzalez, 2005

[4]

Newthoughtsonbesovspaces .2 PeetreJ. http://www.maths.lth.se/matematiklu/ personal/jaak/engJP/.html .