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变正则参数方法在带噪图像保边缘恢复中的应用
被引:9
作者
:
杨朝霞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中山大学科学计算与计算机应用系
杨朝霞
逯峰
论文数:
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0
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0
机构:
中山大学科学计算与计算机应用系
逯峰
李岳生
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0
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0
机构:
中山大学科学计算与计算机应用系
李岳生
机构
:
[1]
中山大学科学计算与计算机应用系
[2]
广州市财政局信息管理处
[3]
中山大学科学计算与计算机应用系 广州
[4]
广州
来源
:
计算机辅助设计与图形学学报
|
2003年
/ 04期
关键词
:
正则化方法;
正则参数;
变分;
边缘;
去噪;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出变正则参数的变分方法 该方法通过选取随梯度变化的自适应的正则参数 ,达到去噪和保持边缘的目的 通过 5点格式构造出变分模型的离散解法 ,可以避免格林函数的繁琐计算
引用
收藏
页码:406 / 409
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]
变分方法.[M].徐建平;桂子鹏编;.同济大学出版社.1999,
[2]
微分方程数值解法.[M].李荣华;冯果忱编;.高等教育出版社.1996,
[3]
广义样条及其广义欧拉方程与哈密尔顿特征
[J].
李岳生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中山大学
李岳生
.
计算数学,
1992,
(02)
:229
-239
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共 3 条
[1]
变分方法.[M].徐建平;桂子鹏编;.同济大学出版社.1999,
[2]
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[3]
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机构:
中山大学
李岳生
.
计算数学,
1992,
(02)
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