基于信息熵与主成分分析的火电机组综合评价方法

被引：117

作者：

齐敏芳 ^{[1
]}

付忠广 ^{[1
]}

景源 ^{[1
]}

马亚 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室

[2] 华北电力大学能源动力与机械工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2013年 / 33卷 / 02期

关键词：

信息熵; 主成分分析; 综合评价; 火电厂; 机组状态;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2013.02.015

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站];

学科分类号：

摘要：

为解决火电厂运行优化、状态监测和故障诊断中机组运行状态的综合评价问题,在分析评价指标特点的基础上,将信息熵理论与主成分分析方法相结合应用于火电机组综合评价,得到了机组状态评价的二级指标和一级综合评价指标。以2008年全国600 MW火电机组竞赛中的5台机组为研究对象,建立基于信息熵与主成分分析的机组状态综合评价模型。该方法得到的机组排名与实际竞赛机组排名完全一致,表明该方法可信度和有效性较高,对不同机组进行状态对比和不同电厂之间开展竞赛具有较好的指导意义。

引用

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