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心音信号分段规则的探讨
被引:2
作者
:
吴玉春
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机构:
西安航空学院
吴玉春
杨亚萍
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机构:
西安航空学院
杨亚萍
邓北川
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机构:
西安航空学院
邓北川
机构
:
[1]
西安航空学院
来源
:
北京生物医学工程
|
2014年
/ 33卷
/ 05期
关键词
:
心音信号;
分段;
自动识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R318.04 [生物信息、生物控制];
学科分类号
:
0831 ;
摘要
:
目的如何有效提取心音信号的有效成分(第一心音Sl、第二心音S2)是分析心音信号的关键。为提取心音信号的有效成分,必须明确心音信号的分段规则。方法首先对目前心音研究领域中常用的两类心音分段方法进行分析和比较。根据现有文献资料,结合作者对实际采集的829例心音实例的研究,提取心音的各时域特征并进行统计分析,最后对心音信号分段规则进行了探讨。结果心音信号的S1、S2及收缩期、舒张期等时域特征呈现一定规律性。结论可按照上述时域特征对心音信号进行自动分段,并借助心音分段规则进行进一步识别和分析。
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页数:3
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心音信号识别研究方法进展
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吴玉春
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