心音信号识别研究方法进展

被引：1

作者：

吴玉春

机构：

[1] 西安航空技术高等专科学校

来源：

北京生物医学工程 | 2012年 / 31卷 / 03期

关键词：

心音; 小波变换; 神经网络; 自动识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

有效提取心音信号中的第1、2心音(S1和S2)是心音信号研究的关键点。本文介绍了心音信号识别的研究现状,通过比较谱分析、小波变换、神经网络以及数学形态学方法等几种心音研究方法,讨论了心音信号识别的研究重点和发展方向,为进一步的心音研究奠定基础。

引用

页码：325 / 330

页数：6

共 29 条

[1] 基于小波的心音信号分析及其特征提取 [J].

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[2] 基于小波变换的心音信号滤波方法研究 [J].

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[3] 基于小波变换和样本熵的心音识别研究 [J].

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[4] 一种改进型综合去噪算法在心音信号预处理上的研究 [J].

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[5] 改进的阈值函数在心音信号消噪中的研究 [J].

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[6] 基于小波分析和概率神经网络的心音诊断研究 [J].

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[7] 基于小波分析和神经网络的心音信号研究 [J].

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