基于粗糙集理论的SAR图像speckle滤波方法

被引：12

作者：

贺菁 ^{[1
]}

李庆华 ^{[1
]}

王新赛 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院

[2] 防空兵指挥学院红外与射频技术研究中心

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2008年 / 02期

关键词：

图像滤波; 合成孔径雷达; 斑点噪声; 粗糙集;

D O I：

10.13245/j.hust.2008.02.009

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

083905 [应用与数据安全及新兴信息技术安全];

摘要：

针对合成孔径雷达(SAR)采用主动式相干波的成像方式,在从原始信号到图像的重建过程中存在斑点噪声的干扰的问题,根据粗糙集理论的条件属性把SAR图像像素分成三类:均匀区域类、非均匀区域类和包含分离点目标类.对不同的像素类采用不同的滤波方式,然后合并三类子图像得到SAR图像的speckle滤波的图像.该方法既可除去图像中的斑点噪声,又可保留图像中的细节特征,有利于对图像的后续处理.

引用

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共 5 条

[1]

Rough sets theory [J].