基于克隆粒子群优化算法的多用户检测器

被引：4

作者：

高洪元

刁鸣

贾宗圣

张恒

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

来源：

计算机工程 | 2008年 / 03期

关键词：

多用户检测; 粒子群优化算法; 克隆选择算法; Hopfield神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对经典离散粒子群优化算法收敛性差的缺点,设计了基于新的运动方程的离散粒子群优化算法。为了解决CDMA系统多用户检测这个NP完全问题,基于免疫克隆选择理论和新的粒子群优化算法,提出了克隆粒子群优化算法,其中,由神经元构成的粒子可以进行随机搜索和经验学习。仿真结果表明,在异步和同步CDMA系统上,该检测器的误码率性能都优于传统方法和其他一些多用户检测器,达到最优检测。

引用

页码：228 / 230+233 +233

页数：4