共 15 条
- [1] 风电功率短期预测方法研究.[D].张臻.华南理工大学.2010, 03
基于相似日选取样本的短期风电功率混沌预测
被引：6
作者：
郑婷婷
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机构: 大连理工大学电气工程学院
王海霞
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机构: 大连理工大学电气工程学院
论文数: 引用数:
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机构:
李卫东
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机构: 大连理工大学电气工程学院
机构：
[1] 大连理工大学电气工程学院
来源：
基金：
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词：
风电功率;
短期预测;
混沌时间序列;
相似日;
趋势相似度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM614 [风能发电];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
为减小构成初始条件的样本数据所导致的预测误差,本文借鉴负荷预测中基于相似日选取样本的思想,采用趋势相似度的概念选择相似日作为模型输入量,对短期风电功率进行混沌预测。选择我国某区域风电功率数据作为研究对象,考虑不同预测步长和季节差异,进行了大量的算例仿真,结果验证了该方法提高混沌预测精度的有效性和适用性。
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