共 16 条
基于Volterra自适应滤波器的风电功率混沌预测
被引：11
作者：
孟洋洋
[1
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卢继平
[1
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王坚
[2
]
乔梁
[3
]
张宜阳
[1
]
李辉
[1
]
机构：
[1] 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
[2] 中国南方电网调度控制中心
[3] 不详
来源：
关键词：
风力发电;
风电功率预测;
混沌;
相空间重构;
Volterra滤波器;
自适应;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM614 [风能发电];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
风电场风电功率短期预测对并网系统的安全、经济和稳定运行具有重要意义。利用C-C法对风电功率时间序列进行了相空间重构;计算了风电功率时间序列的最大Lyapunov指数,两者均证实风电功率时间序列具有混沌特性,可采用混沌方法对其进行预测。利用不同阶数的Volterra自适应滤波器对风电功率进行短期预测。应用于2个不同风电场进行验证,结果显示:Volterra自适应滤波器能够反映出风电功率序列未来变化的趋势,并可以达到较高的一步预测精度,但阶数不同,预测精度不同,阶数越低,精度越高。
引用
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页数：6
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