基于奇异值分解的混沌时间序列Volterra预测

被引:10
作者
陆振波
蔡志明
姜可宇
机构
[1] 海军工程大学电子工程学院
关键词
混沌; 预测; 奇异值分解; Volterra滤波器;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
提出一种用于混沌时间序列预测的奇异值分解Volterra滤波器.在Volterra滤波系数计算过程中,采用奇异值分解的方法得到线性方程组的最小二乘解.4种混沌序列的预测实验表明:该滤波器对混沌流的预测性能远优于NLMS自适应Volterra滤波器,前者的一步预测相对误差比后者小3~4个数量级.
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