用于混沌时间序列自适应预测的一种少参数二阶Volterra滤波器

被引：62

作者：

张家树

肖先赐

机构：

[1] 电子科技大学电子工程系!成都

来源：

物理学报 | 2001年 / 07期

关键词：

混沌; 非线性自适应预测; Volterra滤波器; 非线性NLMS自适应算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

研究了二阶Volterra滤波器的一种乘积耦合近似实现结构及其非线性NLMS自适应算法 ,并用这种少参数二阶Volterra滤波器 (RPSOVF)研究了一些混沌信号的非线性自适应预测性能 .仿真研究结果表明 :所给出的非线性NLMS自适应算法能够保证这种RPSOVF的稳定性和收敛性 ,且RPSOVF用这种非线性NLMS自适应算法能够自适应预测一些混沌时间序列 .

引用

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