共 6 条
混沌时间序列的自适应高阶非线性滤波预测
被引：44
作者：
张家树
肖先赐
机构：
[1] 电子科技大学电子工程系!成都
来源：
关键词：
混沌;
非线性模型;
滤波器;
D O I：
暂无
中图分类号：
O415.5 [混沌理论];
学科分类号：
摘要：
根据混沌序列产生的确定性和非线性机制 ,基于Volterra级数展式和混沌序列高阶奇异谱特征 ,提出了一种高阶非线性傅里叶红外 (HONFIR)滤波预测模型用于混沌时间序列的自适应预测 .其自适应算法采用时域正交算法来自适应地跟踪混沌的运动轨迹 ,而不是重构混沌系统的全局或局部运动轨迹 .实验研究表明 :(1)这种HONFIR自适应滤波器能够有效地预测一些超混沌序列 .(2 )预测混沌序列的性能与预测模型的非线性拟合能力有关 ,但并非非线性程度越高 ,预测性能就越好 .(3)当HONFIR滤波器对混沌序列的非线性拟合精度高时 ,其自适应预测的性能与其输入维数的关系不受Takens嵌入定理的约束 .(4)HONFIR自适应滤波器具有一定的抗噪能力 .
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页数：7
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