基于面向元件神经网络与模糊积分融合技术的电网故障智能诊断

被引：34

作者：

郭创新 ^{[1
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游家训 ^{[1
,2
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彭明伟 ^{[1
]}

唐跃中 ^{[1
,2
]}

刘毅 ^{[1
]}

陈济 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学电气工程学院

[2] 不详

来源：

电工技术学报 | 2010年 / 25卷 / 09期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

电力系统; 故障诊断; 面向元件神经网络; 综合诊断; 模糊积分; 信息融合;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2010.09.028

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

摘要：

该文提出了基于面向元件神经网络与模糊积分信息融合技术的电网故障诊断方法,首先针对单个线路、母线、变压器设备分别建立面向元件的神经网络模型,以面向元件神经网络作初步诊断,在初级诊断的基础上,结合电网拓扑关系,应用模糊积分信息融合技术进行综合诊断。最后通过算例测试验证了其有效性。该方法克服了获取训练样本和适应拓扑变化的问题,提高了诊断准确率,对电网复杂故障有较好的诊断能力。

引用

页码：183 / 190

页数：8

共 15 条

[11]

模糊积分在多分类器融合中的应用[D]. 李素文.河北大学 2006

[12]

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[13]

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[14]

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[15] 人工神经网络和专家系统结合运用的电力系统故障诊断方法 [J].

顾雪平，张文勤，高曙，杨以涵，盛四清 .

华北电力学院学报, 1994, (02) :12-17

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