基于多预测器的高光谱图像无损压缩

被引：10

作者：

苏令华

吕韶昱

万建伟

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院

来源：

国防科技大学学报 | 2007年 / 01期

关键词：

高光谱图像; 多预测器; 聚类; 预测; 无损压缩;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

数据压缩是高光谱图像处理应用中的一个关键问题。在分析高光谱数据相关性特点的基础上,提出了一种方向可选的多预测器数据压缩框架。将新的框架应用于单波段和多波段的预测压缩方案,分别得到复杂性不同的两种无损压缩流程。计算机仿真结果表明了该框架的有效性。

引用

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页码：44 / 48

页数：5

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