基于辅助决策专家库的设备健康水平预测研究

被引：4

作者：

耿艳 ^{[1
]}

崔慧军 ^{[1
]}

于洋 ^{[2
]}

张奇 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网冀北电力有限公司

[2] 北京科东电力控制系统有限责任公司

[3] 环境保护部核与辐射安全中心

来源：

华北电力技术 | 2017年 / 11期

关键词：

状态噪点移除聚类; 辅助决策专家库; 健康水平预测;

D O I：

10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2017.11.007

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

监控信息实时性强,数据量大,关联关系复杂,目前缺少一个有效的手段,对事故、异常、越限、变位、告知等监控信息进行深度挖掘。文章提出一种基于辅助决策专家库的设备健康水平预测方法,该方法基于状态噪点移除聚类技术,根据监控信息类型、发生时间以及设备运行状态,构建辅助决策专家库,建立一套设备健康水平预测方法。通过对监控信息聚类分析实现设备运行情况综合评价,发现设备的运行规律,找到电网运行风险点,从而为监控人员提前感知设备运行状态,采取有效处置措施提供辅助决策依据。

引用

页码：37 / 43

页数：7

共 10 条

[1]

基于运行监控技术的信息系统健康度评价体系 [J].