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加权关联规则挖掘算法的研究
被引：30
作者：
陆建江
机构：
[1] 解放军理工大学通信工程学院南京
来源：
基金：
国家自然科学基金重点项目;
关键词：
数据挖掘;
关联规则;
模糊集;
支持率;
可信度;
竞争聚集算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.12 [];
学科分类号：
081202 ;
0835 ;
摘要：
讨论了加权关联规则的挖掘算法 .对布尔型属性 ,在挖掘算法 MINWAL ( O)和 MINWAL ( W)的基础上给出一种改进的加权关联规则挖掘算法 ,此算法能有效地考虑布尔型属性的重要性和规则中所含属性的个数 .对数量型属性 ,应用竞争聚集算法将数量型属性划分成若干个模糊集 ,并系统地提出加权模糊关联规则的挖掘算法 .此算法能有效地考虑数量型属性的重要性和规则中所含属性的个数 ,并适用于大型数据库
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页数：6
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