基于小波变换和矩阵束算法的同步电机参数辨识

为了精确检测同步电机参数,提出了一种小波变换和矩阵束相结合的新算法。该方法运用小波变换对短路电流进行消噪处理,提高其信噪比。运用矩阵束算法提取预处理后的短路电流各分量的频率和阻尼,然后对短路电流各分量的幅值和相位使用最小二乘法进行估计,进而实现同电机参数的辨识。针对在不同信噪比下的短路电流采样数据,分别运用TLS-ESPRIT算法和该方法进行同步电机参数辨识,仿真结果表明,与TLS-ESPRIT算法相比,该方法采用的数据样本数较少。在信噪比大于30dB时,该方法具有更高的计算精度;在信噪比低于30dB时(15～25dB),仍能精确地辨识同步电机的参数。该算法的计算精度高,抗噪性强,简单有效。