AdaBoostP神经网络在铁路货运量预测中的应用

被引:20
作者
李松
解永乐
王文旭
机构
[1] 河北大学管理学院
关键词
铁路货运量预测; BP神经网络; AdaBoost算法;
D O I
暂无
中图分类号
U294.13 [];
学科分类号
摘要
为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,将AdaBoost算法和BP神经网络相结合,提出了一种AdaBoostBP神经网络预测模型。将该预测模型应用于我国1999年—2009年铁路货运量的历史统计数据,进行有效性验证,结果表明该模型对铁路货运量预测是有效、可靠的,且具有较高的预测精度,可应用于实际预测。
引用
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页码:233 / 234+248 +248
页数:3
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