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AdaBoostP神经网络在铁路货运量预测中的应用
被引:20
作者:
李松
解永乐
王文旭
机构:
[1] 河北大学管理学院
来源:
关键词:
铁路货运量预测;
BP神经网络;
AdaBoost算法;
D O I:
暂无
中图分类号:
U294.13 [];
学科分类号:
摘要:
为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,将AdaBoost算法和BP神经网络相结合,提出了一种AdaBoostBP神经网络预测模型。将该预测模型应用于我国1999年—2009年铁路货运量的历史统计数据,进行有效性验证,结果表明该模型对铁路货运量预测是有效、可靠的,且具有较高的预测精度,可应用于实际预测。
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