AdaBoostP神经网络在铁路货运量预测中的应用

被引：19

作者：

李松

解永乐

王文旭

机构：

[1] 河北大学管理学院

来源：

计算机工程与应用 | 2012年 / 06期

关键词：

铁路货运量预测; BP神经网络; AdaBoost算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U294.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

为提高BP神经网络预测模型的预测准确性,将AdaBoost算法和BP神经网络相结合,提出了一种AdaBoostBP神经网络预测模型。将该预测模型应用于我国1999年—2009年铁路货运量的历史统计数据,进行有效性验证,结果表明该模型对铁路货运量预测是有效、可靠的,且具有较高的预测精度,可应用于实际预测。

引用

页码：233 / 234+248 +248

页数：3

共 8 条

[1] 关于铁路货运量预测研究 [J].