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- [10] 岩体经验强度准则及其在地质工程中的应用[M]. 地质出版社 , 宋建波等著, 2002
基于AdaBoost组合学习方法的岩爆分类预测研究
被引：46
作者：
葛启发
冯夏庭
机构：
[1] 东北大学资源与土木工程学院
来源：
基金：
国家杰出青年科学基金;
关键词：
岩爆;
等级分类;
数据挖掘;
AdaBoost;
神经网络;
D O I：
10.16285/j.rsm.2008.04.031
中图分类号：
TU452 [岩体力学性质及应力理论分析];
学科分类号：
摘要：
针对岩爆等级划分问题,考虑了岩爆灾害发生的多种主要影响因素,采用新的数据挖掘方法AdaBoost(即Adaptive Boosting)的组合学习方法,结合流行的人工神经网络BP算法,构建了集成神经网络AdaBoost—ANN(简称AB—ANN)的岩爆等级多分类预测模型。该模型克服了单一弱分类器的不稳定性,提高了分类器精度,实验结果表明,预测的结果与实际值比较吻合,证明了该方法的可行性。
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