岩爆分类的人工神经网络预测方法

被引：32

作者：

丁向东

吴继敏

李健

刘成君

机构：

[1] 河海大学土木工程学院,河海大学土木工程学院,江苏省交通规划设计院,河海大学土木工程学院江苏南京　,江苏南京　,江苏南京　,江苏南京

来源：

河海大学学报(自然科学版) | 2003年 / 04期

关键词：

人工神经网络模型; 岩爆分类; 岩爆预测; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P694 [灾害地质学];

学科分类号：

0818 ; 081803 ;

摘要：

采用人工神经网络原理,选取影响岩爆的一些主要因素,如地应力、岩石抗压强度、抗拉强度等作为输入参数,建立了岩爆分类与预测的神经网络模型.利用国内外一些工程实例作为学习和训练的样本,并用已经训练稳定的样本对某水电站地下厂房岩爆进行预测.研究表明,与其他岩爆预测方法比较,人工神经网络模型更具有客观性和有效性.

引用

页码：424 / 427

页数：4

共 8 条

[1] BP网络和遗传算法在岩石边坡位移反分析中的应用 [J].