一类支持向量机在烟叶选择中的应用

被引：7

作者：

王强

陈英武

李孟军

机构：

[1] 国防科技大学信息系统与管理学院

来源：

计算机应用 | 2007年 / 02期

关键词：

一类支持向量机; 烟叶选择; 优化方法; 化学成分;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

为解决卷烟叶组配方中的烟叶替换问题,提出了基于一类支持向量机的烟叶选择方法。介绍了烟叶选择支持向量机建模的原理,分析了影响模型准确性的主要因素,提出了特征选择与支持向量机参数的联合优化策略。应用实例表明,该方法能够根据烟叶中化学成分的测量值来确定烟叶的相似性,为实现烟叶的智能化选择打下了基础。

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页码：482 / 485

页数：4

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