基于Sobel算子的工件圆弧轮廓特征提取

被引:16
作者
化春键 [1 ,2 ]
熊雪梅 [1 ,2 ]
陈莹 [3 ]
机构
[1] 江南大学机械工程学院
[2] 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室
[3] 江南大学物联网工程学院
关键词
图像处理; Sobel算子; 双局部二值模式纹理特征; 卷积运算; 极坐标分布直方图; 正态分布;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
在双目视觉工件圆弧半径测量过程中,圆弧轮廓特征提取是后续边缘轮廓点匹配及空间圆弧重构的关键。受工件表面纹理、周围环境干扰、光照不均匀等影响,现有算法并不能准确提取圆弧轮廓特征。在Sobel算子进行边缘检测的基础上,利用自适应卷积运算和双局部二值模式纹理特征进行归一化处理产生融合灰度值,进而利用融合灰度值对Sobel算子检测结果进一步筛选出边缘轮廓点。对极坐标分布直方图进行一般正态分布处理,排除背景复杂时噪声点的干扰,进一步区分外轮廓特征和内轮廓特征。实验结果表明,本文算法不仅消除了光照影响,而且具有很好的准确性和稳健性。
引用
收藏
页码:239 / 246
页数:8
相关论文
共 12 条
[1]   融合局部二值模式和Hu矩特征的车型识别 [J].
李澄非 ;
陈新华 .
激光与光电子学进展, 2016, (10) :206-211
[2]   基于曲率尺度空间角点检测的交通标志分离算法 [J].
李厚杰 ;
邱天爽 ;
宋海玉 ;
王培昌 ;
王鹏杰 .
光学学报, 2015, 35 (01) :247-255
[3]   轮廓特征包在激光主动照明识别系统中的应用 [J].
孙涛 ;
王灿进 ;
王锐 ;
王挺峰 .
中国激光, 2015, 42 (01) :277-283
[4]   一种基于显著点和SVM相关反馈的图像检索方法 [J].
高如如 ;
朱俊株 ;
邓昌葛 ;
童超 .
小型微型计算机系统, 2012, 33 (01) :173-177
[5]   基于D-S理论的多传感器目标识别能力分析 [J].
刘湘伟 ;
周国辉 ;
郝成民 .
传感技术学报, 2011, 24 (07) :1017-1021
[6]   结合Canny和距离变换的矩形模式特征提取方法 [J].
李慧平 ;
李映 ;
张秀伟 .
计算机工程与应用, 2011, 47 (18) :166-169+182
[7]   图像处理中卷积理论的数学基础 [J].
王鹏 ;
于锦海 .
微计算机信息, 2006, (22) :209-210+263
[8]   基于显著点和关键块相结合的图像检索方法 [J].
曲晓光 ;
王国宇 .
计算机应用, 2006, (03) :613-614+618
[9]   基于显著兴趣点颜色及空间分布的图像检索新方法 [J].
曾智勇 ;
张学军 ;
崔江涛 ;
周利华 .
光子学报, 2006, (02) :308-311
[10]  
基于双目视觉的图像匹配与定位技术的研究.[D].范莹.江南大学.2016, 02