基于句法分析和二次贝叶斯模型的受限域问题分类

被引：3

作者：

嵇宇

王荣波

谌志群

机构：

[1] 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所

来源：

计算机应用 | 2012年 / 32卷 / 06期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

问题分类; 二次贝叶斯模型; 问答系统; 句法分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对受限域的特殊性,提出了一种基于句法分析和二次贝叶斯模型的问题分类的新方法。该方法首先利用浅层句法分析的结果,抽取问题的主干部分和疑问词及其附属成分作为分类的特征,大大减少了噪声;然后,提出一种适用于受限域问题分类的改进的二次贝叶斯分类模型,并利用这一模型进行了大量的实验。实验结果表明了这一方法在受限域内的有效性,大类与小类问题的平均分类精度分别达到了89.66%和84.13%。

引用

页码：1685 / 1687+1691 +1691

页数：4

共 10 条

[1]

The SNoW learning ar-chitecture. CARLSON A,CUMBY C,ROSEN J,et al. http://cogcomp.cs.illinois.edu/papers/CCRR99.pdf . 2011

[2] 自动问答综述 [J].

郑实福 ;

刘挺 ;

秦兵 ;

李生 .

中文信息学报, 2002, (06) :46-52

[3]

Learning question classifiers:the role of seman-tic information. Li X,Roth D. Natural Language Engineering . 2004

[4]

Question classification using maximum entropy models. KOCIK K. http://www.it.usyd.edu.au/research/news/kocik_summary.pdf . 2011

[5] 基于句法结构分析的中文问题分类 [J].

文勖 ;

张宇 ;

刘挺 ;

马金山 .

中文信息学报, 2006, (02) :33-39

[6] 基于依存关系与支持向量机的中文问题分类方法 [J].

林旭东 ;

孙爱东 ;

林丕源 ;

刘汉兴 .

郑州大学学报(理学版), 2009, 41 (01) :64-68

[7]

Question classification using language modeling. LI WEI. http://ciir.cs.umass.edu/-weili/papers/qc.pdf . 2011

[8]

Learning question classifiers. LIN XIN,ROTH D. http://acl.ldc.upenn.edu/coling2002/proceedings/data/area-11/co-384.pdf . 2011

[9]

Question classification using support vector machines. Dell Zhang,Wee Sun Lee. Proceedings of the 26th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval(SIGIR) . 2003

[10] 基于改进贝叶斯模型的问题分类 [J].

张宇 ;

刘挺 ;

文勖 .

中文信息学报, 2005, (02) :100-105

← 1 →