利用广义相关系数改进的关联规则生成算法

提出了一种改进的关联规则生成算法 ,其目的是在大型数据库中能够高效的发现关联知识。为了达到这个目标 ,将泛逻辑中的广义相关系数与 Apriori算法相结合。 Apriori算法本身对于大型数据库来说是高效的 ,但通常会产生出太多的关联规则 ,而广义相关系数是一个新的能够度量相关性的参数 ,因此对它进行了详细分析 ,并与原算法所使用的条件概率方法进行了比较 ,该算法有效地改进了由 Agrawal提出的关联规则生成算法。