矢量量化与神经网络相结合的说话人识别系统

被引：2

作者：

李战明

王贞

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

来源：

关键词：

说话人识别; 矢量量化; 神经网络; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0711 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了说话人识别系统的基本概念,在分析了传统VQ模型与神经网络模型的基础上,提出了一种VQ与神经网络相结合的说话人识别系统模型。通过提取出的特征参数(MFFC),建立系统模型,实验证明了该模型性能随着时间的变化有较好的稳定性。

引用

页码：204 / 206+230 +230

页数：4

共 5 条

[1] 基于矢量量化的说话人识别研究 [J].

周星 ;

孟晨 ;

杨锁昌 ;

魏保华 ;

周星 ;

王成友 .

[2] 基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系统 [J].

邵央 ;

刘丙哲 ;

李宗葛 ;

不详 .

[3] 不依赖于文本的说话人识别研究及其应用 [J].

于世功 ;

田岚 ;

李传林 ;

不详 .

[4]

语音信号处理[M]. 机械工业出版社 , 赵力编著, 2003

[5]

现代语音技术基础与应用[M]. 清华大学出版社 , 蔡莲红等编著, 2003