基于RBF神经网络在高压断路器故障诊断的研究

针对高压断路器的故障诊断,通过分析断路器的合闸电流波形,提取相应的特征量,并经过一定的预处理作为神经网络的输入。由于BP神经网络存在的训练收敛速度慢且容易陷入局部极小、网络初值对学习性能影响比较大等缺陷,提出了一种基于交替梯度训练法RBF网络的故障诊断方法。仿真结果表明,RBF网络训练速度快、分类性能良好,有很好的实用性。