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基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究
被引:30
作者:
黄晓斌
机构:
[1] 中山大学信息管理系
来源:
基金:
教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词:
协同过滤;
数字图书馆;
推荐系统;
D O I:
暂无
中图分类号:
G250.76 [电子图书馆、数字图书馆];
学科分类号:
摘要:
信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。
引用
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